Data Engineer Sr

🌱 Sobre Magoya

Magoya es una compañía AgTech en crecimiento, especializada en producto, tecnología y talento para el ecosistema agro. Desde 2017 acompañamos a empresas del agro en Argentina, Brasil y Estados Unidos principalmente con soluciones tecnológicas innovadoras, diseñadas a medida de sus desafíos reales.

Somos un equipo distribuido globalmente que trabaja con un propósito claro: que la tecnología sea un verdadero multiplicador para el campo.

Nuestra cultura se construye sobre el trabajo en equipo, el foco en el cliente y la entrega de resultados con impacto real. Si te motiva trabajar en proyectos desafiantes, con clientes internacionales y desde un contexto que combina producto, tech y agro, Magoya es tu lugar. 🚀

🧩 Sobre el rol

Como Data Engineer Sr, trabajarás de forma directa con el equipo interno del cliente para mantener las operaciones en curso y liderar iniciativas de modernización de su infraestructura de datos. Es un rol clave con visibilidad directa en la toma de decisiones técnicas del cliente.

📋 Responsabilidades

Soporte y mantenimiento de un data warehouse en SQL Server con pipelines complejos
Definición técnica en tareas de re-ingeniería y modernización de la arquitectura de datos
Garantizar la continuidad operativa durante procesos de migración o reestructuración
Colaborar con el equipo interno para planificar y ejecutar cambios de infraestructura
Desarrollo y mantenimiento de pipelines con Azure Data Factory
Generación de reportes y dashboards en Power BI para distintos stakeholders

✅ Requisitos

Experiencia sólida con SQL Server (diseño, optimización y mantenimiento de DWH)
Dominio de Azure, especialmente Azure Data Factory
Experiencia con Power BI
Capacidad para actuar como referente técnico en proyectos de datos complejos
Nivel de inglés avanzado
Perfil autónomo, con buena gestión en contextos de cambio

⭐ Nice to Have

Experiencia en proyectos nearshore o con clientes americanos
Experiencia en modernización de arquitecturas legacy hacia Azure

🌍 Modalidad

Trabajo remoto para cliente en EE.UU. en un proyecto de duración estimada entre 3 y 6 meses, con posibilidad de extensión. Es una posición clave dentro de un equipo en proceso de modernización tecnológica.